Brown
Dupla exponencial (nível + tendência). Veja quando usar, a descrição detalhada e um gráfico de exemplo com dados sintéticos — o mesmo método das previsões multi-mercado e dos simuladores.
Descrição do algoritmo
Brown — Suavização exponencial dupla
Modelo de nível + tendência com um único parâmetro alpha: a mesma constante controla a atualização do nível e da tendência (caso particular do Holt). Previsão = nível + tendência.
- Quando usar: Série com tendência persistente e preferência por um único controle de suavização (mais simples que Holt com alpha e beta).
- Exemplo: Alpha 0,2: nível e tendência são atualizados de forma exponencial; a previsão acompanha a direção recente.
Versão simplificada do Holt; boa quando alpha = beta faz sentido.
Gráfico de exemplo
Janela histórica (dados sintéticos) e previsão gerada por este algoritmo. O mesmo método aparece nas previsões (índices, ações, FIIs, fundos, cripto e câmbio) e nos simuladores — use o seletor para comparar cenários.
As projeções são estimativas educativas e não constituem recomendação de investimento nem garantia de resultado futuro.